教师个人简历

李乡儒个人简历
基本资料
姓    名:
李乡儒
性    别:
籍    贯:
山东省潍坊市
学    位:
博士
职    称:
教授
研究领域:
大数据科学、数据挖掘、计算机视觉; 统计决策、统计计算;科学数据计算、互联网+教育、基于人工智能的教育、人工智能教育
联系方式:
xiangru.li@gmail.com
工作经历

 
科研成果

 
出版教材

 
科研论文

 
更多

博士、博士后招生方向:

     模式识别与数据挖掘的模型、算法及其应用。
     博士研究生考生需在目标入读时间之前一年联系。

硕士研究生招生方向:

学术类:数据挖掘算法及其应用

    【070102】计算数学  
    【070103】概率论与数理统计  
    【070104】应用数学
      * 请在获悉入学考试成绩之后、统一面试之前5天以上联系。

学科教学:互联网+教育的计算理论与应用,人工智能+数学教育,中学数学教育,微课教学;请在面试并获悉录取结果后尽快联系。

金融硕士:金融数据挖掘技术与算法;请在面试并获悉录取结果后尽快联系。

 

研究生招生要求:

1. 上述招生方向均是基于数据挖掘理论、算法及其应用开展,强调学习与研究结果的具体应用效果,与传统数学研究方向的差异非常大,需要在报读之前慎重综合考虑兴趣与技能倾向,并联系个性化面试。
2. 具有一定的编程能力和算法实现能力。
3. 不接收未按照上述说明及时联系个性化面试的考生。


本科生指导:
1. 欢迎各专业大一、大二的同学通过Email联系参与数据挖掘、程序设计和互联网+教育等方面的探索活动,联系时请提供正式的简历,概括介绍自己的技能,兴趣爱好和各科学习情况,需要能够持续参与相关的学习和探索。
2. 毕业论文指导方面仅接收曾经指导过半年以上的同学报名。
3. 计划近期推出数据挖掘和机器学习类内容的在线学习平台,供感兴趣的同学使用,欢迎持续关注。
 

学习经历:

2003.9-2006.7   博士研究生     中国科学院自动化研究所
1997.9-2000.6   硕士研究生     吉林大学                          
1993.9-1997.7   大学本科      山东师范大学

 

主持的科研项目:

[1] 天文光谱特征提取及其应用研究。国家自然科学基金, 2013.1-2016.12。

[2] 对应函数理论及其在图像匹配中的应用。国家自然科学基金, 2011.1-2013.12 。

 

[3] 光谱特征提取及其在超新星识别中的应用。广东省自然科学基金, 2015.01-2018.01

[4] 对应函数的多任务学习及其在全向摄像机图像匹配中的应用。中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金, 2011.1-2012.12。

[5] 对应流形的理论、学习与应用。广东省自然科学基金,2011.10-2013.10。

[6] 关于相关向量机与支持向量机算法的研究。山东省自然科学基金,  2007.12-2010.12。

[7] RVM与SVM在图像对应点流形学习中的应用。中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金, 2008.9 -2010.12。

 

[8] 数据挖掘教学团队。广东省教育厅教学质量工程建设项目, 2015.7-2018.7。

[9] 教学名师培育。华南师范大学质量工程与教学改革项目,2017.1-2019.7。

[10]数据挖掘教学团队。华南师范大学质量工程建设项目, 2014.11-2016.11。

[11]《模式识别》的应用性和实践性教学研究。华南师范大学教学改革项目, 2010.02-2012.12。

 

科研论文

  • Xiangru Li, Wanfen Peng. Research on the Internet plus education and traditional basic education based on discussing the essence of education. Under review.

  • Xueying Wang, Xiangru Li, Yanhong Zhang. The development, anastomosing and trend of personalized tutors based onin the age of ``Internet Plus+" Era. Under review.
  • Xiangru Li, Yangtao Lin, Kaibin Qiu. Stellar Spectrum Classification and Feature Evaluation based on Random Forest. Under review.
  • Haitao Lin, Kaibin Qiu, Ziying Luo, and Xiangru Li. Feature selection for classification of pulsar candidates, under review.
  • Xiangru Li, Woliang Yu, Xilong Fan and G. Jogesh Babu. A Method Of Detecting Gravitational Wave Based On Time-frequency Analysis And Convolutional Neural Networks. Under review.
  • Weizhe Chen, Xiangru Li. Research on traffic opening strategy of closed communities based on complex network. Acta automatica sinica, 44 (11): 2068-2082, 2018.
  • Zijian He, Jiamin Li, Qiurui Li ,junhui Yu, Yuanjun Zheng, Xiangru Li. Research on real-time information fusion recommendation algorithm based on LSI. Computer Technology and Development, 28(7):73-82, 2018.

  • Yu Lu, Xiangru Li, Yangtao Lin, Kaibin Qiu. A method of estimating the [alpha/Fe] ratio from low resolution stellar spectra. Acta Astronomica Sinica, 59(4), 2018.
  • Xiao Kong, Ali Luo, Xiangru Li, Youfen Wang, Yinbi Li, and Jingkun Zhao. Spectral Feature Extraction for DB White Dwarfs Through Machine Learning Applied to New Discoveries in the Sdss DR12 and DR14. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 130:084203 (18pp), 2018 August
  • Chao Wu, Dong Ma, Haijun Tian, Xiangru Li, Jianyan Wei. Study and Development of a Fast and Automatic Astronomical-transient-identification System. Acta Automatica Sinica, 43(12): 2170-2177, 2017.

  • Jiannan Zhang, Xiaoyan Chen, Yue Wu, Xiangru Li. An Automated Galaxy Spectra Recognition Method Basing on Spectral Lines Information. Proceedings of the International Astronomical Union, 12(S325), 221-224, 2017.

  • Xiangru Li,  Ruyang Pan,  and Fuqing Duan. Parameterizing Stellar Spectra Using Deep Neural Networks.  Research in Astronomy and Astrophysics 17(4) : 036,  2017. (Impact factor 1.371)

  • Wei Gao,  Xiangru Li.  Application of Multi-task Sparse Lasso Feature Extraction and Support Vector Machine Regression in the Stellar Atmospheric Parameterization. Chinese Astronomy and Astrophysics, 41(3):331-346, 2017.

  • Xiangru Li, Yu Lu, Georges Comte, Ali Luo, Yongheng Zhao and YongjunWang. Linearly supporting feature extraction for estimating stellar atmosphericparameters.  The Astrophysical Journal Supplement Series, 218(1),3, 2015. (Impact Factor 8.955)

  • Xiangru Li, Q.M. Jonathan Wu, Ali Luo, Yongheng Zhao, Yu Lu, Fang Zuo, Tan Yang, Yongjun Wang. SDSS/SEGUE spectral feature analysis for stellar atmospheric parameter estimation. The Astrophysical Journal, 790 105, 2014.  (Impact Factor 5.533)

  • Tan Yang, Xiangru Li(Correspondence author). Autoencoder of Stellar Spectra and its Application  in  Automatically  Estimating Atmospheric Parameters. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 452 (1): 158-168, 2015. (Impact Factor 4.961)

  • Yu Lu, Xiangru Li (Correspondence author). Estimating Stellar Atmospheric Parameters Based on LASSO and  Support Vector Regression.  Monthly  Notices Royal Astronomical Society, 452(2):1394-1401, 2015. (Impact Factor 4.961)

  • Xiangru Li, Zhanyi Hu. Rejecting Mismatches by Correspondence Function. International Journal of Computer Vision, 89(1):1-17,2010.8.(impact factor 8.222)

  • Xiangru Li, Zhanyi Hu, Fuchao Wu. A note on the convergence of the mean shift. Pattern Recognition, 40(6):1756-1762,2007.6.(impact factor 4.582)

  • Xiangru Li, Xiaoming Li, Hailing Li, Maoyong Cao. Rejecting Outliers based on Correspondence Manifold. Acta Automatica Sinica, 35(1):17-22, 2009.1.

  • Xiangru Li. Feature Extracting Methods in Spectrum Data Mining. Progress in Astronomy, 30(1):94-105, 2012.2.


在读学生
      肖江平,林海涛,曾庆国,梁置铭,曾寓苏,李恬,吴宇浩,王雪莹,于沃良,李秋虹(合作指导)
      林扬涛,邱凯斌,黄京凤,林百炅,林心悦,罗梓颖,徐浩霖,石莹禹,吴秋蓉,罗利能

毕业学生
      李子敏,谢鹏,高伟,潘儒扬,付勇焜,刘传星(合作指导),邹远洋(合作指导),韩帅(合作指导)
      黄启俊,陈伟哲,冯洁瑜