教师个人简历

李乡儒个人简历
基本资料
姓    名:
李乡儒
性    别:
籍    贯:
山东省潍坊市
学    位:
博士
职    称:
教授
研究领域:
机器学习及其应用、应用统计、机器学习与数学教育、金融大数据
联系方式:
xiangru.li@gmail.com
工作经历
2009.07-               华南师范大学, 数学科学学院
2017.08-2018.08  Statistics Department, Pennsylvania State University
2012.11-2013.11    Department of Electrical and Computer Engineering, University of Windsor
2006.07-2009.04  山东科技大学, 信息与电气工程学院
2003.07-2006.05  中创软件工程股份有限公司,金融事业部
 

学习经历:

2003.9-2006.7   博士研究生     中国科学院自动化研究所
1997.9-2000.6   硕士研究生     吉林大学                          
1993.9-1997.7   大学本科      山东师范大学
 

博士、博士后招生方向:

     模式识别与数据挖掘的模型、算法及其应用。
     博士研究生考生需在目标入读时间之前一年联系。

硕士研究生招生方向:

学术类:数据挖掘算法及其应用

    【070102】计算数学  
    【070103】概率论与数理统计  
    【070104】应用数学
      * 请在获悉入学考试成绩之后、统一面试之前5天以上联系。
 

金融专业硕士:金融数据挖掘技术与算法;请在面试并获悉录取结果后尽快联系。【2019年度停止接收申请(如有更多联系,恕不一一回复)

 

学科教学:互联网+教育的计算理论与应用,人工智能+数学教育,中学数学教育,微课教学;请在面试并获悉录取结果后尽快联系。【暂停招收

 

研究生招生要求:

1. 上述招生方向均是基于数据挖掘理论、算法及其应用开展,强调学习与研究结果的具体应用效果,与传统数学研究方向的差异非常大,需要在报读之前慎重综合考虑兴趣,并联系个性化面试。
2. 联系时请提供简历&技能情况说明、学业成绩单、长期发展规划、技能情况的证明材料。
3. 不接收未按照上述说明及时联系个性化面试的考生。
4. 不接收中间调换导师、方向的同学申请。
本科生指导:
1. 欢迎数学、计算机、物理、教育等专业的同学联系实习、课外科研实践、毕业设计,联系时请提供正式的简历,概括介绍自己的技能,兴趣爱好和各科学习情况,需要能够持续参与相关的学习和探索。 探索内容主要有程序设计,网络通讯,数据挖掘在科学数据分析、教育数据探索、互联网数据分析中的应用。
2. 毕业论文指导方面,优先接受曾经指导过半年以上的同学、大二或大三提前联系开展相关工作的同学申请。
3. 计划近期推出数据挖掘和机器学习类内容的在线学习平台,供感兴趣的同学使用,欢迎持续关注。

在读研究生
      汪注,曾思(合作指导),肖江平(博),林海涛(博),曾庆国,梁置铭,曾寓苏,李恬,吴宇浩

在读实习生
      甘月华, 曾韵霖, 刘晨,陈东,邓震,丁雨君,李德庆;石莹禹,吴秋蓉,罗利能,  冯隽怡, 梁惠雯, 廖晓玲, 吴铭瑜, 陈家炜;黄京凤,林百炅,林心悦,罗梓颖,徐浩霖
 


面向本科生的主讲课程
        数据挖掘导论、模式识别、算法设计与分析、程序设计语言、计算机基础、数学基础实验(四)

 
面向研究生的专业方向课程
        机器学习、贝叶斯学习、深度学习、高性能计算、论文选读
 

主持的科研项目:

华南师范大学质量工程与教学改革项目:教学名师培育,2017.1-2019.7。
国家自然科学基金委员会-广东省政府联合基金, 2016.1-2017.12。
广东省教育厅教学质量工程建设项目: 数据挖掘教学团队, 2015.7-2018.7。

广东省自然科学基金, 2015.01-2018.01。
华南师范大学质量工程建设项目: 数据挖掘教学团队, 2014.11-2016.11。
国家自然科学基金, 2013.1-2016.12。

广东省自然科学基金,2011.10-2013.10。
国家自然科学基金, 2011.1-2013.12 。

中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金, 2011.1-2012.12。
华南师范大学教学改革项目:《模式识别》的应用性和实践性教学研究, 2010.02-2012.12。

中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金, 2008.9 -2010.12。

山东省自然科学基金,  2007.12-2010.12。

科研论文

  • Xiangru Li, Wanfen Peng. Research on the Internet plus education and traditional basic education based on discussing the essence of education. Under review.

  • Xueying Wang, Xiangru Li, Yanhong Zhang. The development, anastomosing and trend of personalized tutors in the age of ``Internet Plus+" Era. Under review.
  • Haitao Lin, Kaibin Qiu, Ziying Luo, and Xiangru Li. Feature selection for classification of pulsar candidates. under review.
  • Xiangru Li, Woliang Yu, Xilong Fan and G. Jogesh Babu. A Method Of Detecting Gravitational Wave Based On Time-frequency Analysis And Convolutional Neural Networks. Under review.
  • Xiangru Li, Yangtao Lin, Kaibin Qiu. Stellar Spectrum Classification and Feature Evaluation based on Random Forest. Research in Astronomy and Astrophysics, in press.
  • Xiao Kong, Ali Luo and Xiangru Li. A Catalog of DB White Dwarfs from the LAMOST DR5 and Construction of Templates. Research in Astronomy and Astrophysics, 19(6): 88, 2019.
  • Weizhe Chen, Xiangru Li. Research on traffic opening strategy of closed communities based on complex network. Acta automatica sinica, 44 (11): 2068-2082, 2018.
  • Zijian He, Jiamin Li, Qiurui Li ,junhui Yu, Yuanjun Zheng, Xiangru Li. Research on real-time information fusion recommendation algorithm based on LSI. Computer Technology and Development, 28(7):73-82, 2018.

  • Yu Lu, Xiangru Li, Yangtao Lin, Kaibin Qiu. A method of estimating the [alpha/Fe] ratio from low resolution stellar spectra. Acta Astronomica Sinica, 59(4), 2018.
  • Xiao Kong, Ali Luo, Xiangru Li, Youfen Wang, Yinbi Li, and Jingkun Zhao. Spectral Feature Extraction for DB White Dwarfs Through Machine Learning Applied to New Discoveries in the Sdss DR12 and DR14. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 130:084203 (18pp), 2018 August
  • Chao Wu, Dong Ma, Haijun Tian, Xiangru Li, Jianyan Wei. Study and Development of a Fast and Automatic Astronomical-transient-identification System. Acta Automatica Sinica, 43(12): 2170-2177, 2017.

  • Jiannan Zhang, Xiaoyan Chen, Yue Wu, Xiangru Li. An Automated Galaxy Spectra Recognition Method Basing on Spectral Lines Information. Proceedings of the International Astronomical Union, 12(S325), 221-224, 2017.

  • Xiangru Li,  Ruyang Pan,  and Fuqing Duan. Parameterizing Stellar Spectra Using Deep Neural Networks.  Research in Astronomy and Astrophysics, 17(4) : 036,  2017. (Impact factor 1.371)

  • Wei Gao,  Xiangru Li.  Application of Multi-task Sparse Lasso Feature Extraction and Support Vector Machine Regression in the Stellar Atmospheric Parameterization. Chinese Astronomy and Astrophysics, 41(3):331-346, 2017.

  • Xiangru Li, Yu Lu, Georges Comte, Ali Luo, Yongheng Zhao and YongjunWang. Linearly supporting feature extraction for estimating stellar atmosphericparameters.  The Astrophysical Journal Supplement Series, 218(1),3, 2015. (Impact Factor 8.955)

  • Xiangru Li, Q.M. Jonathan Wu, Ali Luo, Yongheng Zhao, Yu Lu, Fang Zuo, Tan Yang, Yongjun Wang. SDSS/SEGUE spectral feature analysis for stellar atmospheric parameter estimation. The Astrophysical Journal, 790 105, 2014.  (Impact Factor 5.533)

  • Tan Yang, Xiangru Li(Correspondence author). Autoencoder of Stellar Spectra and its Application  in  Automatically  Estimating Atmospheric Parameters. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 452 (1): 158-168, 2015. (Impact Factor 4.961)

  • Yu Lu, Xiangru Li (Correspondence author). Estimating Stellar Atmospheric Parameters Based on LASSO and  Support Vector Regression.  Monthly  Notices Royal Astronomical Society, 452(2):1394-1401, 2015. (Impact Factor 4.961)

  • Xiangru Li, Zhanyi Hu. Rejecting Mismatches by Correspondence Function. International Journal of Computer Vision, 89(1):1-17,2010.8.(impact factor 8.222)

  • Xiangru Li, Zhanyi Hu, Fuchao Wu. A note on the convergence of the mean shift. Pattern Recognition, 40(6):1756-1762,2007.6.(impact factor 4.582)

  • Xiangru Li, Xiaoming Li, Hailing Li, Maoyong Cao. Rejecting Outliers based on Correspondence Manifold. Acta Automatica Sinica, 35(1):17-22, 2009.1.

  • Xiangru Li. Feature Extracting Methods in Spectrum Data Mining. Progress in Astronomy, 30(1):94-105, 2012.2.

    毕业的研究生
          于沃良(2019),王雪莹,李秋虹(合作指导),高伟(2017),潘儒扬,付勇焜,谢鹏(2016),李子敏

    往届实习生
          邱凯斌,林扬涛,罗佳敏、徐涤廖、刘港莹、邬玉婷;曾庆国、陈伟哲,冯洁瑜,林颖、张泓铨、龙阳扬;黄启俊;邹远洋,韩帅,刘传星

    在研究组做过毕业设计的同学
          林扬涛(2019)、邱凯斌、冯佩佩、陈伟哲(2018)、曾庆国、梁锦瑞、黄启俊(2017)、周晓威、黄振君、李秋锐、邱春晓、林丽梅(2016)、蔡建明、李森辉、于沃良、陈宣宇(2015)、邓碧霞、杨嘉文、黄正华、黄玉玲、张梦兰(2012)、张佳涛、梁嘉荣、钟维海、罗廷琛、谢锐东、孙碧琳(2011)、王利博(2008)、郑红艳、高利亮、蒋俊、李丁、屈顺良

     

    访问学者
         简必建

科研成果

 
出版教材

 
科研论文